ردیابی ، تشخیص و تعیین هویت در دوربین مدار بسته

//ردیابی ، تشخیص و تعیین هویت در دوربین مدار بسته

ردیابی ، تشخیص و تعیین هویت در دوربین مدار بسته

ردیابی ، تشخیص و تعیین هویت در دوربین مدار بسته

ردیابی ، تشخیص و تعیین هویت اصطلاحاتی که ما روزانه میشنویم که مخفف انگیسی این اصلاحات DRI میشود.
در این مقاله ما مدل استاندارد هایی که برای تصویر برداری حرارتی با دوربین مدار بسته در مکان های تاریک مثل شب تنظیم میشود را توضیح میدهیم.
همچنین معیارهای جانستون، که استاندارد جهانی برای اندازه گیری دوربین های حرارتی است را توضیح میدهیم.
DRI چیست ؟
DRI یک مجموعه استانداردهای پذیرفته شده جهانی است که وسیله ای برای اندازه گیری فاصله ای که از طریق آن یک سنسور حرارتی می تواند تصویری از یک هدف خاص را تولید کند.
این ابزار توسط ارتش ایالات متحده ساخته شده است و با توجه به معیارهای مختلفی از قبیل سر و صدا، اندازه آرایه، تاری دید، ضعف لنز، دیافراگم ، تخلیه اتمسفر، گام هشدار ساز و بسیاری موارد دیگر مورد توجه قرار گرفته است.

ردیابی

ردیابی بدان معنی است که شما می توانید هدف را ببینید، اگرچه آن کمی کوچکتراز مشخصات آن استردیابی ، تشخیص و تعیین هویتبه طور خاص، این بدان معنی است که هدف در حداقل دو پیکسل قابل مشاهده است و شانس خوب این است که هدف واقعا مورد سوء ظن است.

 

تشخیص

تشخیص بر خلاف آنچه شما ممکن است فکر کنید، به این معنا نیست که شما می توانید شخص را تشخیص دهید.
تشخیص به سادگی به این معنی است که شما قادر به تشخیص نوع یک شی هستید .
که این میتواند یک انسان یا ماشین یا یک کامیون یا تانک و غیره باشد.

تعیین هویت

تعیین هویت یک شی به این معنی است که شما قادر هستید تفاوت بین اشیا را تشخیص دهید.
به عنوان مثال، قادر بودن نوع وسیله نقلیه را نه فقط ماشین بودن آن را شناسایی کنید.
با قرار دادن همه ی اینها روی یکدیگر اگر اثرات جو را نادیده بگیریم،
تعیین هویت طبیعی ممکن 25 درصد ردیابی باشد و شناسایی ممکن است 12.5 درصد محدوده تشخیص باشد. آب و هوا تقریبا هرگز ایده آل نیست .
بنابراین در واقع این درصد تقریبا همیشه کاهش مییابد.

تاثیر پیکسل ها

همانطور که می بینید شناسایی تشخیص و ردیابی میتواند اصطلاحاتی گمراه کننده باشد .
، به خصوص برای کاربران نهایی و عموم مردم که زمینه های علمی نظامی یا الکترو اپتیکی ندارند.
تشخیص، شناسایی و تعیین هویت اصطلاحات مربوط به عملکرد نیست، بلکه بر اساس تعداد پیکسل های آنها محاسبه می شود.
برای درک این دیدگاه، سنسورهای حرارتی با رزولوشن بالا، دارای رزولوشن 480 × 640 است که بیش از 300000 پیکسل است.
“تشخیص” انسان فقط به 3.6 مورد از این پیکسل نیاز دارد و “شناسایی” تنها به 230 پیکسل نیاز دارد
که مقدار فوق العاده کمی روی صفحه نمایش است که به راحتی می تواند توسط چشم انسان غیر قابل توجه باشد .
در حقیقت، اگر این صفحه اندازه تامین کردن تصویر ویدئوی شما بود، سطح مورد نیاز برای رتبه بندی انسان معادل اندازه این مستطیل است

شرایط ایده آل شناسایی ، تشخیص و تعیین هویت

چیز دیگری که اغلب ذکر نشده است این است که این نظر ها بر اساس آنچه “شرایط ایده آل” نامیده شده است.
به ندرت در دنیای واقعی اتفاق می افتد.
میانگین نرم افزار محیط 25٪ کمتر از فاصله ای است که دوربین حرارتی برای آن رتبه بندی می شود .
و در شرایط شدید می تواند کمتر از 10٪ فاصله اندازه گرفته شده باشد.
ما این مقاله را نوشتیم تا کاربران نهایی توانایی درک عملکرد واقعی از این رتبه بندی را داشتن باشند.
در مجموع در دوربین مدار بسته حرارتی INFINITI علاوه بر فعال بودن مادون قرمز .SWIR و سنسور های قابل رویت هم پیشنهاد میشود.
ما مشتریان خود را به هیچ یک از تکنولوژی ها محدود نمی کنیم و به جای سفارشی کردن راه حل هایی برای مشتریانمان ارائه میدهیم.

استاندارد شناسایی اشیاء

By |2018-12-13T17:36:07+03:30دسامبر 13th, 2018|آموزشی|0 Comments

About the Author:

Leave A Comment